Co nie działa?
Zaczynamy od osób najbliżej pracy i od momentu, w którym proces staje się wolniejszy, bardziej ryzykowny albo trudniejszy do zaufania.
QuantixLabs to niezależne laboratorium technologii stosowanych. Znajdujemy systemy, które działają gorzej niż powinny, rozumiemy dlaczego i budujemy lepszy sposób działania.
AI, klasyczne oprogramowanie, automatyzacja, analiza obrazu / computer vision, GPU, HDC czy metody inspirowane obliczeniami kwantowymi to narzędzia. Praca zaczyna się wcześniej: od tarcia, które ludzie napotykają w realnych procesach, i od kosztu pozostawienia go bez rozwiązania.
Zaczynamy od osób najbliżej pracy i od momentu, w którym proces staje się wolniejszy, bardziej ryzykowny albo trudniejszy do zaufania.
Mapujemy przepływ informacji, przekazania, ograniczenia i decyzje, zamiast traktować widoczny objaw jako cały problem.
Opisujemy użyteczną zmianę w kategoriach operacyjnych, a następnie testujemy najmniejszą wersję, która potwierdzi lub obali kierunek.
Czas, ryzyko, obciążenie poznawcze i utracona kontrola są nazywane wprost, aby uczciwie ocenić wartość zmiany.
Każdy projekt zaczynamy od krótkiego cyklu: obserwacji, zrozumienia problemu, prototypu i walidacji. Dopiero potem decydujemy, czy powtarzalny problem zasługuje na produkt.
Rozmawiamy z osobami wykonującymi rzeczywistą pracę i lokalizujemy punkt, w którym proces przestaje im służyć.
Modelujemy proces, informacje, ograniczenia i koszt. Dobra granica systemu jest cenniejsza niż przedwczesna implementacja.
Usuwamy pracę, której można uniknąć, albo wprowadzamy mechanizm zmieniający ograniczenie, a nie kolejną warstwę wokół niego.
Budujemy pierwszy użyteczny prototyp wystarczająco szybko, aby odsłonić realne pytania inżynierskie - zwykle w 48 godzin do siedmiu dni.
Wprowadzamy prototyp z powrotem do sytuacji, z której powstało pytanie, i zbieramy feedback od osób, których dotyczy.
Gdy problem się powtarza, a mechanizm się sprawdza, zamieniamy go w trwały produkt, system lub kompetencję badawczą.
Skupiony produkt, system autonomicznej inżynierii, operacje bezpieczeństwa i integracja ze światem fizycznym pokazują, jak laboratorium pracuje w różnych kontekstach operacyjnych.
Sprawdzamy praktyczne sposoby budowania inteligentnych, uczących się i zasobooszczędnych systemów. Najbardziej obiecujące kierunki trafiają do prototypów i pomiarów.
Najlepszym punktem wyjścia jest konkretny problem: proces, który zabiera zbyt dużo czasu, system, który nie daje wystarczającej kontroli, albo pytanie techniczne wymagające eksperymentu. Pierwsza rozmowa służy ustaleniu ograniczeń, wartości problemu i tego, czy istnieje sensowna droga do prototypu.